A análise de dados dos clientes de uma empresa deve começar a partir dos dados de clientes fidelizados, até os clientes em potencial.
Essa análise é fundamental para a realização de um bom planejamento estratégico para definir novas metas para a equipe de trabalho.
No entanto, coletar esses dados não é uma tarefa difícil.
Tendo em vista que encontramos uma grande quantidade de respostas e engajamentos que temos dos clientes frequentemente.
Reunir essa grande quantidade de dados é apenas a primeira etapa de um processo maior.
Algumas empresas encontram dificuldades na busca pela melhoria de desempenho, mesmo realizando a análise de dados com frequência.
O segredo para obter melhores resultados não está somente na análise em si.
Mas sim na forma em que esses dados serão utilizados, após a análise.
Sabendo que este tipo de erro vem ocorrendo em muitos casos, neste artigo você vai saber quais são os 5 maiores erros mais comuns na análise de dados.
Continue a leitura para aprender algumas dicas para prevenir cada um desses erros.
Erro 1: Ignorar exceções
Inicialmente, ao realizar a análise de dados, as empresas tendem a concentrar na procura por soluções baseadas em desejos da maioria dos clientes.
Estes geralmente são identificados na pesquisa.
Entretanto, a maioria dos clientes, não representa todos.
Representa apenas uma parte maior de um todo.
Podemos citar como exemplo, dados de uma empresa que consegue vender muito mais na loja física do que na loja virtual.
Os clientes gostam de frequentar a loja e as vendas alcançam um número maior, se comparadas com as vendas da loja virtual.
As duas lojas tem custos altos para a empresa e depois de uma análise de dados, decidem ouvir a maioria.
A partir disso, o gestor decide reduzir seus custos com a loja virtual, já que o número das vendas é inferior.
Isso pode ser considerado um erro, pois exclui a exceção, que num futuro próximo pode ser a maioria.
Dica:
Os clientes que não fazem parte da maioria, também precisam ser considerados dentro da análise de dados e atendidos da melhor forma.
Erro 2: Não prever desafios possíveis para o cliente
Apresentar qualquer produto ou solução para o cliente envolve muita responsabilidade.
Principalmente oferecer algo que tenha acesso aos dados pessoais e profissionais do cliente.
Vamos exemplificar com uma empresa de software de gestão que oferece um serviço envolvendo todos os dados empresariais do cliente.
Ela precisa identificar desafios que possam acontecer muito antes.
Através da análise de dados, o gestor consegue rastrear e prever o potencial do serviço ou produto que oferece aos seus clientes.
Dica:
Em primeiro lugar, os riscos da solução ofertada precisam ser colocados em prioridade pela empresa, para evitar problemas maiores.
Erro 3: Focar em dados do passado
Qualquer serviço ou produto oferecido por uma empresa precisa mudar constantemente.
A medida que surgem novas informações sobre os dados dos clientes.
É por isso que marcas de celulares, por exemplo, estão sempre atentas às necessidades dos seus clientes.
Para conseguir atender seus desejos antes do concorrente.
Analisar os dados deve ser uma atividade contínua da gestão, para olhar sempre para o futuro baseado em estratégias eficientes.
Portanto, apenas utilize as métricas do passado como histórico e foque no futuro.
Dica:
Antes de tudo, pense sempre no que está por vir e foque no futuro, para conquistar o crescimento da sua empresa.
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Erro 4: Dificultar escolhas do cliente
Muitas vezes, as empresas investem na oferta do serviço ou produto, focando pouco na funcionalidade para o cliente.
É a funcionalidade que vai fazer com que o cliente se torne fiel a empresa, ou que decida escolher outra opção.
Essencialmente, o mais importante para quem usufrui dos serviços é ter a liberdade de escolher qual funcionalidade se encaixa mais no seu perfil específico.
Dica:
Oferecer o maior número de opções funcionais para cada serviço ou produto. Possibilitar que o cliente tenha liderança e liberdade.
Erro 5: Não explicar as necessidades de mudanças ou alterações
Esse é um erro comum em várias empresas, pois frequentemente os produtos precisam ser alterados por diversos motivos.
Pode ser para melhorias, correção de erros, ajustes de segurança, entre outros.
A equipe detecta essa necessidade através da análise de dados, o gestor aprova as mudanças e esquece do principal: justificar essa nova medida aos clientes.
Isso pode deixar muitos clientes insatisfeitos, prejudicando a imagem da empresa.
Dica:
Quando detectada esta necessidade de alteração nos serviços, colocar o cliente como prioridade.
Além de explicar todos os motivos pelos quais a mudança deve ser feita.
Somente colocando o cliente em primeiro lugar, fica mais fácil melhorar a imagem da empresa e conseguir aumentar suas vendas.
Para tanto, é fundamental saber fazer a análise de dados com precisão.
Só assim, é possível entender quais são as reais necessidades dos seus clientes e atendê-los da melhor forma.
Foi com o objetivo de auxiliar nesta melhoria para a empresa que a Qualitin, empresa especializada em gestão e performance, desenvolveu o Raio-X Qualitin.
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